核心概念
Chat-based search engines prefer content that is readable, analytical, and aligns closely with the language model's training corpus.
摘要
チャットベースの検索エンジンは、読みやすく、分析的であり、言語モデルのトレーニングコーパスと密接に一致するコンテンツを好む傾向がある。これらの傾向は、人手で作成されたものではなく、基礎となる大規模言語モデルから自然に生じる可能性がある。
統計資料
チャットベースの検索エンジンは、より読みやすいコンテンツを好む(p < 0.01)。
Bing Chatは論理的思考と分析的思考が高いコンテンツを好む(p < 0.01)。
Bing Chatは感情極性が低く会話形式が少ないコンテンツを引用する傾向がある(p < 0.1)。
Bing ChatはPerplexityスコアが低いコンテンツを引用する可能性が高い(p < 0.01)。