核心概念
Enhancing privacy policy document interpretability and readability through controlled abstractive summarization.
統計資料
개인 정보 보호 정책 문서는 데이터 수집 및 사용에 대한 정보를 제공하는 데 중요합니다.
개인 정보 보호 정책의 긴 길이와 복잡한 언어는 사용자에게 도전을 제기합니다.
제어된 요약을 통해 해석 가능성을 향상시키는 제안.
개인 정보 관련 엔티티 레이블이 있는 PD-Sum 데이터 세트의 개발.
EROS 모델은 요약을 위해 엔티티 추출과 근접 정책 최적화를 활용합니다.
EROS는 요약 품질에서 기준선을 향상시킵니다.
인간 평가는 EROS의 정보 전달력과 엔티티 포괄성에서의 효과를 확인합니다.
개인 정보 보호 정책 텍스트 요약에서의 윤리적 고려 사항 및 보호 조치.
引述
"Privacy policy documents have a crucial role in educating individuals about the collection, usage, and protection of users’ personal data by organizations."
"In this paper, we propose to enhance the interpretability and readability of policy documents by using controlled abstractive summarization."
"Our model achieved state-of-the-art performance on the custom dataset."