基於預測模型的肌肉萎縮症管理：實現實時個性化健康監測
本文提出了一個基於物聯網的系統，用於通過對肌肉萎縮症患者進行遠程、多維度的監測來支持疾病管理，提供實時的健康狀況更新，並使用預測模型來預測疾病進展和健康風險，從而改善治療策略。
근이영양증 관리에서 실시간 맞춤형 건강 모니터링을 위한 예측 모델링: 웨어러블 센서와 IoT 기반 플랫폼 활용
본 논문은 웨어러블 센서와 IoT 기술을 활용하여 근이영양증 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 예측 모델링을 통해 질병 관리를 개선하는 시스템을 제안합니다.
筋ジストロフィー管理におけるリアルタイム個別化健康モニタリングのための予測モデリング：ウェアラブルセンサーとクラウド分析を用いた包括的なアプローチ
本稿では、ウェアラブルセンサー、クラウドベースの分析、機械学習アルゴリズムを用いて、筋ジストロフィー（MD）患者の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、個別化されたケアを提供するIoTベースのシステムを提案しています。
首個長期研究揭示腦部疾病抗 NMDA 受體腦炎的恢復時間
抗 NMDA 受體腦炎的恢復期可能長達三年或更久，並伴隨持續的記憶、語言和情緒問題，即使接受免疫治療，許多患者仍面臨認知缺陷和生活品質下降的挑戰。
항 NMDAR 뇌염으로 인한 뇌 기능 장애, 회복에 최대 3년 이상 소요될 수 있어 - 새로운 장기 연구 결과 발표
항 NMDAR 뇌염 환자의 인지 기능 회복에는 3년 이상이 소요될 수 있으며, 특히 기억력과 언어 능력이 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났습니다.
抗NMDA受容体脳炎からの回復には最大3年以上かかる可能性：長期研究で明らかに
抗NMDA受容体脳炎からの回復には長期を要し、多くの患者で記憶、言語、情緒に長期的な問題が残る可能性がある。
Anti-NMDAR Encephalitis Recovery: Long-Term Study Reveals Lingering Cognitive and Functional Deficits
Despite immunotherapy advancements, recovery from anti-NMDAR encephalitis is slow and often incomplete, with many patients experiencing persistent cognitive and functional impairments years after diagnosis.
非阿萊悖論與情境依賴風險態度
本文提出了一種新的決策模型，稱為預期情境效用（ECU）模型，用以解釋決策者在面對不同風險情境時，風險偏好會發生變化的現象。
科學如何解開猝睡症之謎：一段鮮為人知的奇特故事
科學家們通過研究犬類和老鼠的猝睡症模型，發現了人體猝睡症的根本原因是腦部缺少下視丘分泌素/食慾素神經元，這一突破性發現為診斷和治療猝睡症鋪平了道路，並可能為解決鴉片類藥物成癮問題帶來新希望。
과학이 기면증의 미스터리를 풀어낸 흥미진진한 여정: 우연한 발견과 끈기, 그리고 예상치 못한 가능성
오렉신/히포크레틴 시스템의 발견은 기면증의 원인을 밝혀냈을 뿐만 아니라, 수면, 쾌락, 중독 메커니즘에 대한 이해를 혁신적으로 발전시켰으며, 오피오이드 중독 치료에 대한 새로운 가능성을 제시했습니다.
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