核心概念
Die Studie präsentiert einen innovativen genetischen Algorithmus zur Optimierung von Start- und Landevorgängen am Flughafen, um die Umweltbelastung durch Treibstoffverbrennung zu minimieren.
摘要
Die Forschung konzentriert sich auf die Optimierung von Start- und Landevorgängen am Flughafen, um die Umweltbelastung zu reduzieren. Ein genetischer Algorithmus wird verwendet, um die Zuweisung von Flugzeugen zu Gates und Landebahnen zu optimieren. Die Studie zeigt, wie die Optimierung beider Aspekte gleichzeitig zu einer signifikanten Verbesserung der Umweltauswirkungen in der Luftfahrt führt. Es wird eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt, um den Optimierungsprozess zu verfeinern. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus eine Lösung mit nur 0,55% höheren Emissionen als die optimale Lösung innerhalb einer begrenzten Ausführungszeit erreichen kann.
Flugphasen und Umweltauswirkungen
Flugphasen: Abflug, Reise und Ankunft
Hauptluftschadstoffe: Stickoxide, Kohlenwasserstoffe, Feinstaub
Durchschnittliche Betriebszeiten für Abflug und Landung: 2,9 Minuten und 4,0 Minuten
Genetischer Algorithmus für Optimierung
Einzigartige Integration von Gate-Zuweisung und Landebahnenoptimierung
Berücksichtigung der Korrelation zwischen Motorbetriebszeit und Schadstoffniveaus
Fortschrittliche Techniken zur Bewältigung von Zeit- und Ressourcenbeschränkungen am Flughafen
Umweltbelastung und Sensitivitätsanalyse
Sensitivitätsanalyse von Mutationsfaktor und Straffunktion
Reduzierung der Umweltauswirkungen in der Luftfahrt durch effizientes Management von Flughafenbetrieb
統計資料
Die durchschnittlichen Betriebszeiten für Abflug und Landung betragen laut ICAO 2,9 Minuten und 4,0 Minuten.
引述
"Die Ergebnisse zeigen, dass unser Algorithmus eine Lösung mit nur 0,55% höheren Emissionen als die optimale Lösung innerhalb einer begrenzten Ausführungszeit erreichen kann."