위성 데이터를 활용한 열대 저기압 풍속 추정 시 딥러닝 모델의 예측 불확실성을 고려하면 정확도를 향상시킬 수 있다.
Equipping deep neural networks with predictive uncertainty can improve the accuracy of tropical cyclone wind speed estimation from satellite data, especially for higher hurricane categories.