Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten durch verteiltes Lernen mehrerer Operatoren mit neuronalen Netzen

Ein neuartiger verteilter Trainingsansatz ermöglicht es einem einzelnen neuronalen Operator mit deutlich weniger Parametern, Herausforderungen des Lernens mehrerer Operatoren effektiv zu bewältigen, ohne zusätzliche durchschnittliche Kosten zu verursachen.