核心概念
PEPSI is the first pathology-enhanced, pulse-sequence-invariant feature representation learning model for brain MRI, showcasing remarkable capability in image synthesis and pathology segmentation.
統計資料
PEPSIは、高い解像度の参照画像を生成し、病変と正常組織を正確に区別します。
PEPSIは、5つの公開データセットでの病変セグメンテーションにおいて効率的かつ効果的であることを示しています。