核心概念
提案されたLIBR+は、生体力学モデルに基づく手法LIBRの残差を学習して、手術中の肝臓登録を改善する革新的なフレームワークです。
統計資料
手術中肝臓登録データセット内で7,000以上の構成設定でLIBR+によって達成されたTRE(Total Registration Error)結果
引述
"LIBR+: Improving Intraoperative Liver Registration by Learning the Residual of Biomechanics-Based Deformable Registration."