核心概念
Nutzer sollten die Möglichkeit haben, den Grad der von KI empfohlenen Inhalte zu kontrollieren, um ihre Handlungsfähigkeit in KI-gesteuerten Empfehlungssystemen zu stärken.
摘要
Diese Studie untersucht, wie verschiedene Arten von Nutzerkontrolle und Transparenz die Wahrnehmung, Erfahrung und Einstellung von Nutzern gegenüber KI-gesteuerten Empfehlungssystemen beeinflussen.
Die Studie umfasst zwei Phasen:
Vortest: Es wurden 50 neutrale Nachrichtentitel generiert und von Teilnehmern mit unterschiedlichen politischen Ansichten bewertet, um 12 Titel auszuwählen, die für beide Seiten interessant sind.
Hauptstudie: 500 Teilnehmer werden zufällig einem von 5 Prototypen-Flows zugeteilt, die unterschiedliche Kombinationen von Transparenz (Informationsasymmetrie) und Kontrolle (Machtasymmetrie) bieten:
Baseline (keine Kontrolle oder Transparenz)
Nur Transparenz (Cookie-Hinweis)
Transparenz + Kontrolle über Nutzerdaten
Transparenz + Kontrolle über KI-Empfehlungen
Transparenz + Kontrolle über Nutzerdaten und KI-Empfehlungen
Anschließend werden die Wahrnehmung, Erfahrung und Einstellung der Teilnehmer zu dem jeweiligen Empfehlungssystem-Prototyp erfasst. Die Ergebnisse sollen Erkenntnisse darüber liefern, wie sich verschiedene Formen der Nutzerkontrolle und Transparenz auf die Nutzererfahrung auswirken.
統計資料
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引述
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