Expliziter primitiver konservativer Löser für die Euler-Gleichungen mit beliebiger Zustandsgleichung
Ein explizites Verfahren wird präsentiert, um die Euler-Gleichungen konservativ zu lösen, indem anstelle der Gesamtenergie eine generische thermodynamische Variable wie Temperatur, Druck oder Entropie aktualisiert wird. Das Verfahren ist für beliebige Zustandsgleichungen und räumliche Diskretisierungen gültig.
Hochgenaue wandmodellierte Grobstruktursimulation auf Basis der Spektralelementmethode
Die Studie evaluiert die Leistungsfähigkeit der wandmodellierten Grobstruktursimulation unter Verwendung des Spektralelementlösers Nek5000. Es werden verschiedene Wandmodelle und Subgittermodelle untersucht, um die Genauigkeit und Stabilität der Simulationen zu verbessern.
Physik-informiertes neuronales Netzwerkmodell zur Erhaltung der Helizität für Navier-Stokes-Gleichungen
Ein physik-informiertes neuronales Netzwerkmodell wird entwickelt, das die Helizität für die inkompressiblen Navier-Stokes-Gleichungen exakt erhält.
Differenzierbares, massiv paralleles Lattice-Boltzmann-Bibliothek in Python
Die XLB-Bibliothek ist eine differenzierbare, massiv parallele Lattice-Boltzmann-Bibliothek, die auf der JAX-Plattform basiert. Sie bietet Zugänglichkeit, Erweiterbarkeit und hohe Rechenleistung, um Simulationen auf CPU, TPU, Multi-GPU und verteilten Multi-GPU- oder TPU-Systemen effektiv zu skalieren.
Hochauflösende Simulationen der Singularitätsbildung von Wirbelschichten in 2D Euler-Gleichungen unter Verwendung der Charakteristischen Abbildungsmethode
Die Studie untersucht die Singularitätsbildung in 2D inkompressiblen Euler-Gleichungen für nicht-glatte Anfangsbedingungen, insbesondere für Wirbelschichten. Hochauflösende Berechnungen mit der Charakteristischen Abbildungsmethode zeigen, dass die Krümmung der Wirbelschicht und die Wirbelstärke im Zentrum ein singularitätsähnliches Verhalten aufweisen, wenn die Schichtdicke gegen Null geht.
Stabilisierung der RBF-FD-Lösung für natürliche Konvektion durch Hyperviskosität
Die Einführung von Hyperviskosität kann die numerische Stabilität der RBF-FD-Methode für Probleme der natürlichen Konvektion verbessern, insbesondere wenn hohe Rayleigh-Zahlen erreicht werden.
Diskretisierung zuerst, Filterung danach: Erlernen divergenzkonformer Schließungsmodelle für die Grobstruktursimulation
Wir schlagen ein neues neuronales Netzwerk-basiertes Grobstruktursimulationsverfahren für die inkompressiblen Navier-Stokes-Gleichungen vor, das auf dem Paradigma "Diskretisierung zuerst, Filterung und Schließung danach" basiert. Dies führt zu voller Modell-Daten-Konsistenz und ermöglicht es, neuronale Schließungsmodelle in derselben Umgebung zu verwenden, in der sie trainiert wurden.
Analyse der numerischen Schockinstabilität in Riemann-Lösern vom HLL-Typ mit der direkten Lyapunov-Methode
Der Druck-Störterm treibt die numerischen Schockinstabilitäten in den vollständigen Riemann-Lösern vom HLL-Typ an, wobei die Größe der Instabilitäten proportional zur Größe der Druckstörungen ist.
Hochgenaue Methoden zur Berechnung von Hochenthalpie-Gasströmungen unter Berücksichtigung der Entropieerhaltung
Es wird ein Rahmenwerk zur numerischen Berechnung von entropieerhaltenden Volumenflüssen in Gasströmungen mit inneren Energien entwickelt, das die Verwendung beliebiger Ausdrücke für die inneren Freiheitsgrade der Gaskomponenten ermöglicht.
Exakte stochastische Formulierung und Monte-Carlo-Simulationen für wandgebundene viskose Strömungen
Die Arbeit stellt eine exakte stochastische Formulierung der Navier-Stokes-Gleichungen für wandgebundene viskose Strömungen her und entwickelt darauf aufbauend effiziente Monte-Carlo-Simulationsverfahren.
