Quantum Transfer Fusion Frameworks for Domain Adaptation on Quantum Devices to Address Labelled Data Scarcity in Quantum Machine Learning
This paper proposes two novel quantum transfer fusion frameworks that leverage the principles of distribution alignment to address the challenge of limited labelled data in quantum machine learning.
좋은 다항식을 사용한 양자 국소 복구 가능 코드 구성
본 논문에서는 좋은 다항식을 사용하여 임의의 파라미터에 대해 향상된 성능을 갖는 양자 국소 복구 가능 코드(qLRC)를 구성하는 새로운 방법을 제시합니다.
優れた多項式を用いた量子局所回復可能符号の構成
本稿では、優れた多項式を用いることで、従来の構成よりも柔軟で広範囲なパラメータを持つ量子局所回復可能符号（qLRC）を構築できる新しい手法を提案しています。
Construction of Quantum Locally Recoverable Codes Using Good Polynomials
This paper presents a novel method for constructing quantum locally recoverable codes (qLRCs) using a generalized approach that leverages any "good" polynomial, expanding the possibilities for qLRC design and potentially leading to more efficient quantum data storage systems.
문자 스택에서 변화하는 비반단순 Crane-Yetter 이론
비반단순 데이터를 사용하여 5차원 고전 G-게이지 이론과 관련된 4차원 Crane-Yetter 위상 양자장 이론의 상대적 버전을 구성하고, 이 이론이 문자 스택에서 변화하는 비반단순 Crane-Yetter의 가역성을 어떻게 변화시키는지 보여줍니다.
Non-Semisimple Crane-Yetter Theory and Its Relation to Skein Theory
This paper constructs a relative version of the Crane-Yetter topological quantum field theory in four dimensions using non-semisimple data, demonstrating its invertibility and connections to skein theory.
하이젠베르크 스핀 체인 양자 배터리의 에르고트로피 및 용량 최적화: DM 및 KSEA 상호 작용의 영향
본 연구는 다양한 하이젠베르크 스핀 체인 모델을 기반으로 한 양자 배터리의 성능을 분석하고, 특히 국소적이고 불균일한 자기장, Dzyaloshinsky-Moriya (DM) 및 Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony (KSEA) 상호 작용이 에르고트로피 및 용량에 미치는 영향을 심층적으로 조사하여 최적의 양자 배터리 설계를 위한 조건을 제시합니다.
Qsyn：一個適用於 NISQ 時代及未來、對開發者友好的量子電路合成框架
Qsyn 是一個新的量子電路合成 (QCS) 框架，旨在為開發者提供一個友好的環境，讓他們更容易地貢獻他們的想法和進行實驗，以推動 QCS 演算法的進步。
Qsyn: NISQ 시대와 그 이후를 위한 개발자 친화적인 양자 회로 합성 프레임워크
Qsyn은 개발자가 양자 회로 합성 알고리즘을 연구, 개발, 테스트, 실험하고 프레임워크에 기여할 수 있는 개발자 친화적인 새로운 양자 회로 합성(QCS) 프레임워크를 제시한다.
Optimizing Ergotropy and Capacity in Heisenberg Spin-Chain Quantum Batteries with Dzyaloshinsky-Moriya and Kaplan-Shekhtman Interactions
This research paper investigates how to maximize the performance of quantum batteries built using Heisenberg spin chains, focusing on the impact of different spin couplings, magnetic field configurations, and temperature on energy storage and extraction.
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