次のアイテムを予測するための安定した推薦モデルを構築するための統計情報を活用したプリトレーニング

ユーザーの行動履歴にはランダムなノイズが含まれており、これが推薦モデルの最適化を妨げている。そこで、統計情報を活用したプリトレーニングを行うことで、ランダムなノイズの影響を軽減し、より安定した推薦モデルを構築することができる。