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ソースフリー教師なし領域適応
オープンセット環境下での不確実性ガイド型ソースフリー教師なし領域適応手法 - 対象プライベートクラスの分離
提案手法は、対象プライベートクラスのサンプルを複数のクラスに分離することで、より効果的な領域適応を実現する。これにより、新規クラスの潜在的な意味論を学習することも可能となる。
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