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フェデレーションラーニングにおけるデータ中毒攻撃の防御
データ中毒攻撃からフェデレーションラーニングを守る - ユーザー排除によるアプローチ
フェデレーションラーニングにおけるデータ中毒攻撃を検出し、悪意のあるユーザーを排除することで、モデルの完全性を維持する。
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