人間アノテーションのラベルノイズとそれがリモートセンシング画像シーン分類のConvNetに及ぼす影響

人間によるアノテーションのラベルノイズは、クラスや事例に依存しており、ConvNetの分類精度を大きく低下させる。しかし、ConvNetはある程度のラベルノイズに対して頑健性を示す。