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一般化と記憶の解明
深層学習における一般化と記憶の解明:修正されたアルゴリズムデータセットでの分析
ネットワークが記憶した例を同時に理解することが可能であり、異なる正則化手法が記憶を防ぎ、完全な一般化を達成することが示された。
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