主観的NLPタスクにおいて、人間の判断の多様性を効率的に近似するためには、注釈プロセスに幅広い視点を取り入れることが重要である。注釈者中心のアクティブラーニング(ACAL)は、データサンプリング後に注釈者選択戦略を組み込むことで、この目的を達成する。