人間の移動パターンと異常検知のための統合的な統計的・ニューラルフレームワーク

本研究では、ベイズ理論とニューラルネットワークを統合したDeepBayesicフレームワークを提案し、複雑で疎なデータセットから人間の移動パターンの潜在分布を正確に推定し、個人レベルの異常検知を行うことができる。