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單次聯邦學習的無數據雙生成器對抗式蒸餾
無需數據的雙生成器對抗式蒸餾用於單次聯邦學習
提出一種新的無數據雙生成器對抗式蒸餾方法(DFDG)用於單次聯邦學習,可以通過訓練雙生成器探索更廣泛的本地模型的訓練空間,從而實現更強大的全局模型。
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