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洞見 - 大型語言模型指紋識別
UTF：利用未充分訓練的詞彙作為指紋 —— 一種新穎的大型語言模型識別方法
UTF 是一種新穎的 LLM 指紋識別方法，利用模型中未充分訓練的詞彙嵌入獨特的輸入輸出對，從而實現模型所有權驗證，同時最大程度地減少對模型性能的影響。
大型語言模型指紋識別：LLMmap
LLMmap是一種新穎的大型語言模型指紋識別技術,能夠準確識別應用程式中使用的特定語言模型版本,僅需8次或更少的交互即可達到95%以上的準確率。LLMmap設計具有強大的魯棒性,能夠跨不同的應用層面識別各種開源和專有語言模型,即使在未知的系統提示、隨機採樣超參數和複雜的生成框架(如RAG或Chain-of-Thought)下也能有效運作。
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