多代理協作資料選擇以實現高效的大型語言模型預訓練

本文提出了一種多代理協作資料選擇框架，用於解決大型語言模型預訓練中的資料效率問題，通過整合不同資料選擇方法的優勢，實現更快速、有效的模型訓練。