大規模言語モデルは人間の言語を優れて習得しているが、実世界の数学問題解決では依然として課題がある。本研究では、自己生成されたフィードバックを活用することで、言語能力と数学能力を同時に向上させる新しいアプローチを提案する。
大規模言語モデルは間違いから学ぶことで、数学問題解決の推論力を高められる。
