本研究探索了使用多語言轉換器模型mBART和mT5生成尼泊爾語新聞文章摘要的可行性。通過網絡爬取從各種尼泊爾新聞門戶網站創建了一個摘要數據集,並對這些模型進行了微調。使用ROUGE評分和人工評估來評估微調模型的性能,確保生成的摘要是連貫且傳達了原意。