基於輕量級 SoftMax 的相對幅度放大架構 AmpliNetECG12，用於 12 導聯心電圖分類

本研究提出了一種名為 AmpliNetECG12 的新型輕量級深度學習架構，用於從 12 導聯心電圖中準確分類心律失常，並引入了一種新穎的 aSoftmax 激活函數和核心權重共享機制，以增強 ECG 信號分析，同時最大程度地減少模型參數和計算成本。