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散在観測データからの物理システムの予測
高解像度グリッドを用いた散在観測データからの物理システムの予測
本研究では、Fourier補間層とNeuralPDEモデルを組み合わせたGrINdアーキテクチャを提案し、散在観測データからの物理システムの予測を行う。
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