時系列データを理解し推論するためのLLMの活用

マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)は視覚分野での推論能力を示してきたが、時系列データに対する同様の成功は見られていない。本研究では、時系列データを直接エンコードする軽量なエンコーダを用いることで、LLMが時系列の特徴を理解し、推論を行えるようにする。