透過約束規劃學習模型無關的解釋

本文提出了一個基於約束規劃的框架，用於學習與模型無關的、簡潔且精確的機器學習模型解釋，並通過學習最佳的單調規則來生成解釋，其精度取決於規則擬合黑盒模型的能力。