機械学習モデルは訓練データの統計的性質を漏洩する可能性があり、これは深刻なプライバシーリスクとなる。本研究では、より効果的な分布推定攻撃を開発し、様々な設定でのリスクを評価するとともに、効果的な防御策を提案する。