AquaFuse 是一種基於物理的水體融合技術,用於在保留場景幾何形狀的同時,將不同水下場景中的水體特性進行融合,從而實現逼真的資料增強和幾何一致的水下場景渲染。
本文提出了一種基於像素差異卷積和跨層特徵融合的水下影像增強網路PDCFNet,能有效提升水下影像的細節和質量。
本文提出了一種名為WaterFormer的新型網路架構,能有效地提升水下影像的質量。WaterFormer包含三個主要組件:去霧模塊(DehazeFormer Block)、色彩修復模塊(Color Restoration Block)和通道融合模塊(Channel Fusion Block),能夠分別捕捉水霧特徵、色彩特徵並融合不同特徵。此外,本文還引入了色彩一致性損失和Sobel色彩損失,以確保色彩保真度和細節保留。實驗結果表明,WaterFormer在提升水下影像質量方面優於其他最新方法。