主動物理信息深度學習：用於非平面波前激發拓撲納米光子器件的代理建模

本研究利用物理信息深度學習和代理建模，開發了一種設計用於特定波長的拓撲納米光子器件的新方法，通過將物理約束嵌入神經網絡的訓練中，該模型可以有效地探索設計空間，顯著減少模擬時間，並準確預測實現穩健單向邊緣模式的最佳設計。