物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の性能を向上させるために、フーリエ特徴マッピングの限界を示し、条件付き正定値放射状基底関数(RBF)を用いた新しい特徴マッピング手法を提案した。提案手法は様々な順問題および逆問題タスクで優れた性能を示した。