無需調參的線上魯棒主成分分析：隱式正則化

本文提出一種新的框架,利用隱式正則化技術提高線上魯棒主成分分析(OR-PCA)的效率,特別是在處理受稀疏噪聲或異常值污染的串流數據時。我們為每個參數設計不同的參數化,有效地消除了算法對顯式正則化參數的依賴。