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資料集蒸餾、雜訊標籤學習、深度學習
資料集蒸餾:一種有效的隨機雜訊去除方法,但在處理結構化非對稱雜訊時存在挑戰
資料集蒸餾技術,特別是像 DATM、DANCE 和 RCIG 這樣的代表性方法,可以作為一種有效的去噪工具,用於從包含隨機雜訊的資料中學習,但對於結構化的非對稱雜訊,則需要更謹慎的處理。
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