連合学習における公平性を考慮した適応的な重み付けによる全体的なパフォーマンス向上

本稿では、連合学習におけるクライアントレベルの公平性を向上させるため、オンライン凸最適化の枠組みを用いて、既存の公平性配慮型集約手法を統一的に解釈し、新たな適応的重み付け手法AAggFFを提案しています。