遙感影像變化檢測

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洞見 - 遙感影像變化檢測

CDXFormer 是一種基於擴展長短期記憶網路 (XLSTM) 的新型遙感影像變化檢測方法，它克服了傳統方法在性能和效率上的局限性，在保持高效的同時，實現了更高的準確性。

本文提出了一種名為 HRANet 的新型變化檢測網絡，該網絡通過硬區域挖掘來生成精確的變化圖，並通過整合線上硬區域估計分支和跨層知識回顧模組來提高模型在處理困難變化區域時的性能。

本文提出了一種輕量級遙感影像變化檢測模型 LCD-Net，該模型通過結合特徵融合和門控機制，在保持低計算成本的同時，提高了變化檢測的準確性。

本文提出了一種名為雙時態高斯分佈特徵依賴網路 (BGFD) 的新型遙感影像變化檢測方法，旨在解決現有方法在處理偽變化和細節資訊丟失方面的不足。

本文全面概述了基礎模型在遙感影像變化檢測領域的最新進展，探討了不同模型結構和數據模態的應用，分析了其優缺點，並展望了未來的研究方向。

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