基於隨機編碼的保護隱私的多站點全基因組關聯研究：PP-GWAS

本文提出了一種名為 PP-GWAS 的新型演算法，用於在保護隱私的情況下高效執行多站點全基因組關聯研究 (GWAS)。與現有依賴安全多方計算 (SMPC) 和同態加密等計算成本高昂方法的技術不同，PP-GWAS 採用隨機編碼和分散式架構來實現安全分析，從而提高了效率並降低了計算需求。