雙塔對比學習模型 TwinCL 用於協同過濾

本文提出了一種新的雙塔對比學習模型 TwinCL,用於解決協同過濾中的數據稀疏問題。TwinCL 摒棄了傳統的隨機增強技術,而是採用動量更新的雙塔編碼器生成對比視圖。同時,TwinCL 直接優化對齊和均勻性,以提高表示的質量和訓練效率。