非理想測定CTの画質を大規模な物理駆動シミュレーションデータセットを用いて事前学習した画像基盤モデルTAMPが、様々な非理想設定と体領域にわたって直接的に向上させることができる。さらに、少量のデータでの適応学習により、特定の非理想設定や体領域に対して高性能な画質向上を実現する。