為了解決傳統音源分離模型難以處理多種分離任務(如語音增強、音樂分離等)的問題,本文提出了一種基於任務導向的統一音源分離模型 (TUSS),該模型使用可學習的提示來指定要分離的音源,並根據給定的提示改變其行為,從而使其能夠處理所有主要的分離任務,包括相互矛盾的任務。