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高次元データに対するインターバル型2次ファジィ論理システムの学習
高次元データに対する高精度な予測区間生成のための高度なインターバル型2次ファジィ論理システムの学習
高次元データに対するインターバル型2次ファジィ論理システムの学習性能を向上させるため、CSCMの柔軟性の向上、次元の呪いの問題への対処、深層学習との統合を提案している。
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