高海拔環境下的多鏡頭和多信號生物感測

本研究提出了一個名為SUMS的數據集,包含10名受試者在高海拔環境下進行運動和氧氣恢復情境的80個同步非接觸面部和接觸手指視頻,捕捉了PPG、呼吸率(RR)和SpO2等生理信號。該數據集旨在驗證視頻生命體征估算算法,並比較面部rPPG和手指cPPG。此外,融合不同位置(即面部和手指)的視頻可將SpO2預測的平均絕對誤差(MAE)分別降低7.6%和10.6%。在跨受試者評估中,我們實現了HR估計小於0.5 BPM的MAE和SpO2估計小於2.5%的MAE,展示了我們的多鏡頭融合技術的精確性。我們的研究發現,同時在PPG和血氧等多個指標上進行訓練,可將SpO2估計的MAE降低17.8%。