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洞見 - 개방 도메인 다중 홉 문장 검색
다중 작업 혼합 목적 학습 프레임워크를 활용한 개방 도메인 다중 홉 밀집 문장 검색
본 논문은 다중 작업 혼합 목적 학습 프레임워크를 기반으로 한 고급 재귀 다중 홉 밀집 문장 검색 시스템 M3를 소개한다. M3는 기존 방법들의 한계를 극복하고 FEVER 벤치마크 데이터셋에서 최첨단 성능을 달성한다.
다중 작업 혼합 목적 학습 프레임워크를 이용한 개방 도메인 다중 홉 밀집 문장 검색
본 연구는 다중 작업 학습과 혼합 목적 학습을 통해 개방 도메인 다중 홉 문장 검색 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다.
다중 작업 혼합 목적 학습 프레임워크를 이용한 개방 도메인 다중 홉 밀집 문장 검색
본 연구는 개방 도메인 다중 홉 문장 검색을 위한 고급 재귀 시스템 M3를 제안한다. M3는 다중 작업 및 혼합 목적 학습 프레임워크를 기반으로 한 새로운 밀집 문장 표현 학습 방법을 사용하여 기존 방법들을 크게 능가하는 성능을 보인다.
다중 작업 혼합 목적 학습 프레임워크를 이용한 개방 도메인 다중 홉 밀집 문장 검색
본 연구는 다중 작업 혼합 목적 학습 프레임워크를 기반으로 한 고급 반복 다중 홉 밀집 문장 검색 시스템 M3를 제안한다. M3는 기존 방법들의 한계를 해결하고 FEVER 벤치마크 데이터셋에서 최신 성능을 달성한다.
