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洞見 - 계산 복잡도
후회 없는 학습으로 사회적 후생을 극대화하는 데 대한 장벽
후회 없는 학습 알고리즘을 사용하여 근사적으로 최적의 사회적 후생을 달성하는 데 필요한 반복 횟수에 대한 계산적 하한선을 제시합니다. 특히, NP-completeness를 통해 최적의 sparse CCE를 찾는 문제의 어려움을 강조하고, planted clique 추측을 통해 low-precision regime에서의 어려움을 추가로 보여줍니다.
고차 재작성 및 튜플 해석을 통한 기본 가능 함수의 특성 분석
이 논문은 고차 재작성 시스템과 튜플 해석을 사용하여 BFF2(type-two basic feasible functionals) 클래스를 특징지을 수 있음을 보여줍니다.
다항식 크기 유한 오토마타의 비균일 패밀리에 의한 계산 능력
이 논문은 다항식 크기의 유한 오토마타의 비균일 패밀리가 계산 함수와 갭 함수를 계산하는 능력을 분석하고, 이러한 함수들의 복잡도 클래스 간의 포함 및 분리 관계를 탐구합니다.
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