다중 모달 대형 언어 모델(MLLM)의 문맥 학습 성능은 적절한 문맥 예제 선택에 크게 의존한다. 그러나 현재 대부분의 접근법은 시각 정보에 편향되어 있어 텍스트 정보의 중요성을 간과하고 있다. 본 연구는 다중 모달 문맥 학습에서 텍스트 정보가 예제 검색에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 감독 학습 기반 검색기를 제안한다.
