대규모 언어 모델(LLM)은 뛰어난 성능에도 불구하고, 학습 데이터에 내재된 사회적 편견으로 인해 편향성을 나타낼 수 있으며, 이는 공 fairness, equity, and accountability를 위해 반드시 해결해야 할 과제이다.
대규모 언어 모델(LLM)은 뛰어난 성능에도 불구하고, 훈련 데이터의 편향으로 인해 지리적 정보와 관련된 예측에서 사회경제적 조건에 따라 편향된 결과를 보인다.
