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洞見 - 대형 언어 모델을 이용한 그래프 학습
대형 언어 모델을 그래프 학습 작업에 소프트 프롬프팅할 수 있는가?
대형 언어 모델(LLM)과 그래프 신경망(GNN)을 결합하여 그래프 학습 작업을 수행할 수 있는 새로운 프레임워크인 GraphPrompter를 제안한다.
대형 언어 모델을 그래프 학습 작업에 소프트 프롬프팅할 수 있는가?
그래프 신경망 네트워크와 대형 언어 모델을 결합하여 그래프 학습 작업을 수행할 수 있는 새로운 프레임워크인 GraphPrompter를 제안한다.
대형 언어 모델을 그래프 학습 작업에 소프트 프롬프팅할 수 있는가?
그래프 신경망 네트워크와 대형 언어 모델을 결합하여 그래프 학습 작업을 수행할 수 있는 새로운 프레임워크인 GraphPrompter를 제안한다.
대형 언어 모델을 그래프 학습 작업에 연성 프롬프팅할 수 있는가?
대형 언어 모델(LLM)의 강력한 자기회귀 특성을 활용하여 그래프 구조 정보와 텍스트 속성을 융합함으로써, LLM을 그래프 이해 작업에 효과적으로 활용할 수 있다.
