본 연구는 기계 학습 기반 신경망 모델을 활용하여 두 단계 강건 최적화 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 제안한다. 신경망 모델은 두 번째 단계 최적화 문제의 가치 함수를 추정하는 데 사용되며, 이를 통해 기존의 열거 및 제약 생성 알고리즘의 계산 복잡성을 크게 낮출 수 있다.
