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洞見 - 모델 앙상블을 통한 일반화 성능 향상
다양한 모델들의 가중치 평균을 통한 일반화 성능 향상 기법 (PopulAtion Parameter Averaging, PAPA)
다양한 데이터 증강 및 정규화 기법을 적용하여 학습된 모델들의 가중치를 점진적으로 평균화하는 PAPA 기법은 단일 모델 대비 높은 일반화 성능을 달성할 수 있다.
다양한 모델들의 가중치 평균을 통한 일반화 성능 향상 기법 (PopulAtion Parameter Averaging, PAPA)
다양한 데이터 증강 및 정규화 기법을 적용하여 학습된 모델들의 가중치를 점진적으로 평균화하는 PAPA 기법은 단일 모델 대비 높은 일반화 성능을 달성할 수 있다.
