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사전 추정, 잔여 네트워크, 연속 시간 강화 학습
연속 시간 강화 학습에서 깊은 잔여 네트워크에 대한 사전 추정
연속 시간 강화 학습에서의 사전 추정 오류를 분석하고 깊은 잔여 네트워크를 활용한 새로운 방법론을 제안합니다.
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