생물의학 분야를 위한 검색 증강 대규모 언어 모델: BiomedRAG

대규모 언어 모델(LLM)은 생물의학 및 의료 분야의 다양한 응용 프로그램에 필수적인 자원이 되었지만, 부정확한 정보 생성 또는 환각 문제에 직면하고 있다. 검색 증강 생성은 이러한 모델이 지식을 업데이트하고 성능을 향상시킬 수 있는 솔루션을 제공한다. BiomedRAG는 검색된 텍스트를 LLM에 직접 입력하는 간단한 접근 방식을 채택하여, 특히 잡음이 많은 작업에서 검색된 문서의 잡음 정보를 효과적으로 우회한다. 또한 LLM을 사용하여 검색 모델을 감독할 수 있는 잠재력을 보여주어, LM의 예측을 개선하는 데 도움이 되는 문서를 검색할 수 있다.